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计算机视觉与大数据方向的就业前景哪个更好?

简单来说,大数据和计算机视觉都是人工智能技术领域范畴,大数据技术是AI的底层支撑技术,计算机视觉技术则属于AI领域的应用技术。

两者相比较来说,大数据技术搭载行业应用的面更为广阔,因为数字化时代几乎所有的行业都离不开大数据;而计算机视觉技术则更加深耕行业领域,在AI大爆发,智能 经济兴起的阶段,将迎来一定的火爆时期。

但总体来看,专业只是未来职业发展的一个基础敲门砖,需要考虑的不仅仅是就业问题,还需要考虑个人职业兴趣和未来职业生涯规划问题。

机器视觉和大数据都属于人工智能的领域。而大数据涵盖的内容更广泛,更为基础性,目前从全国范围还是处于打基础的阶段。在个别领域如某个零售领域和特殊行业取快递,物流已呈现快速发展的阶段。但总体还处于形成的过程。机器视觉作为人工智能的技术,已经在广泛领域内发挥作用。如公共安全领域,金融管理服务,医疗影像识别,物流传递等等应用场景很多效果明显。每个人经历不同,学历不同,知识结构也不同,对职业的选择要从自己的具体情况出发,原则自己喜欢愿意终身投入的职业。在职业道路上会有各种沟沟坎坎。但坚定自己的选择,不断克服困难选择这两种职业领域都会有好的发展。

个人观点:

1.计算机视觉方向,较为垂直。大数据方向的面则较为宽。各行各业在信息化、智能化进程中,都离不开大数据。数据作为基础设置,其处理成为基础的信息要求。计算机视觉也离不开大数据提供样本或者训练数据。如果从这个角度来说大数据机会也许更多。

2.从学习曲线上来讲,计算机视觉方向专业知识要求更高,学习曲线更加陡峭,而大数据相对来说门槛较低,更容易入行。这样来看如果计算机视觉的竞争环境可能会好一点,但是首先你要掌握相关知识和技能。

3.对个个人而言,这两个方向只要足够精深,前景都不是问题。关键看你做什么觉得自己开心吧。如果是学霸,都不是问题。如果是“学渣”,我觉得大数据可能更适合。

感谢邀请



我认为两个就业前景都不错,因为计算机视觉对应的是3D技术、VR、视觉渲染等等,目前移动互联网时代,手机游戏娱乐、视频直播、物联网的各种3D成像、三维成像等等都需要计算机的视觉技术来支持。



大数据一直是比较热门的技术,马云曾经也说过,未来谁掌握了数据谁就有钱,数据代表着钱,数据可以促进产品的迭代、更新,数据可以勾勒出消费者的画像、数据可以反馈企业及经济的运行状况等等,未来发展也是无穷大的。



如果两者必须要选其一的话,我个人想法是选大数据。

希望我的回答可以帮到你,也可以关注我,谢谢!

计算机视觉是一门研究如何使机器"看"的科学,用摄像机和电脑代替人的眼睛对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理。与咱们息息相关的就是人脸识别解锁,还有银行业务远程办理。一线城市目前大概薪资在24K-40K之间,二线城市的也在15K左右。

大数据方向算是产业互联网的核心之一,而产业互联网也将会是未来互联网行业发展的重要方向。物联网的发展,智慧城市,人工智能的发展等方向,也是未来的一大趋势。根据大数据分析师,大数据开发工程师,大数据挖掘工程师,算法工程师等不同职位薪资上也有不同的分配。

两个发展方向前景都不错,就看你如何去选择了。

用声音塑造世界,心智互动聚焦于无障碍信息化事业,关注我,给你带来更多与声音有关的资讯。

倾向大数据方向。

原因一,大数据好就业;

原因二,大数据技术更基础,基本功训练更扎实,技术发展前途好;

原因三,大数据需要对业务(企业)运作有相当的理解,所以随时可转产品、技术管理和运行管理;

不赞成计算机视觉(CV)的原因,

原因一,CV需要大量数学特别是线性代数、优化和数学分析,对智商有较高要求,本人智商严重不足;

原因二,数学要求不高、应用性较强的岗位,很容易被普通开发岗替代,升薪升职困难。

原因三,技术不扎实,万一哪天被开了,不好找工作。

相互相存,战略战术,都是为一个共同目标。 ̄

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